本機日誌
讀取各工具既有的 Session 記錄與 Status Line 收集檔。
~/.codex · ~/.claude · ~/.copilot
七種來源，一個視角
GoogleAntigravity
GitHubCopilot
VS CodeCopilot Chat
CodexDesktop / CLI
ClaudeCode
Cursor
GrokBuild
資料一路在本機
不替你呼叫 AI 供應商 API。Token 戰情室讀取本機資料，整理進本機 SQLite，再交給瀏覽器看板。
本機 SQLite
背景增量同步，集中整理 Session、模型、Token 與費用資料。
token_usage_insights.db
瀏覽器看板
在 localhost:3003 檢視趨勢與工作脈絡。
每日、月度、年度，一眼讀懂
拆解輸入、輸出、快取讀取、快取寫入與推理 Token，並依 pricing.csv 估算費用。
- 模型分佈
- 看清 Token 用在哪些模型。
- 專案目錄
- 依工作目錄追蹤投入。
- Session 清單
- 排序、篩選，再下鑽細節。
回到完整 Session 脈絡
從使用者提示詞、助理回覆、推理內容到工具呼叫，一段段還原。
- 工具步驟
- 保留參數、退出碼、stdout 與 stderr。
- 助理回覆
- 以 Markdown 清楚呈現完整內容。
- Agent 關係
- 辨識 Codex subagent 與父 Session。
資料不必離開你的電腦
核心資料來源是本機日誌、Status Line 收集檔與本機 SQLite。分析與費用估算都在你的電腦上完成。
一行安裝，直接開啟
下載目前平台的已編譯版本，不需要先安裝 Rust 或 Cargo。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/doggy8088/TokenUsageInsights/main/scripts/get.sh | bash && "$HOME/.local/bin/token-usage-insights"
irm https://raw.githubusercontent.com/doggy8088/TokenUsageInsights/main/scripts/get.ps1 | iex; & "$HOME\bin\token-usage-insights.cmd"
安裝完成後開啟
http://localhost:3003
Windows 10/11、macOS、Linux 與 WSL
MIT License · Open source